Du verantwortest den Aufbau, das Training und den Betrieb von ML- und LLM-Modellen – mit besonderem Fokus auf effiziente, domänenspezifische Modelle (Small & Medium Language Models) sowie saubere ML-/LLM-Ops-Prozesse.

• Entwickeln, Trainieren und Fine-Tunen von LLMs und SLMs (z. B. Mistral, Llama, domänenspezifische Transformer)

• Design effizienter Training-Strategien (LoRA/QLoRA, PEFT, Distillation, Transfer Learning)

• Aufbau reproduzierbarer Trainingspipelines inkl. Dataset-Versionierung

• Durchführung strukturierter Modellevaluation (Offline-Metriken, Task-spezifische Benchmarks, Regressiontests)
  
  

• Aufbau und Weiterentwicklung von End-to-End ML- & LLM-Ops-Pipelines:

  • Dateningestion & Feature Pipelines

  • Training, Fine-Tuning & Experiment Tracking

  • Modellversionierung, Deployment & Monitoring

• Etablieren von Prozessmodellen für produktionsreife KI (ähnlich Software-Development-Lifecycles)

• Automatisierung von Retraining, Evaluation und Rollouts

• Monitoring von Modell-Drift, Datenqualität und Inferenz-Performance

• Betrieb skalierbarer Inference-Services (Batch & Real-Time)
  
  

• Entwicklung von RAG-Architekturen mit Vector Databases

• Enge Zusammenarbeit mit Product & Backend zur Übersetzung fachlicher Anforderungen in Modellziele

• Technische Ownership über KI-Komponenten in unseren Produkten

• Code-Reviews, Architekturentscheidungen und Mentoring
  

• Du hast (mehrjährige) Erfahrung mit den oben genannten Tools 
• Du sprichst fließend Deutsch (mind. C1) 
• Du wohnst in Deutschland und bist bereit mind. 1x pro Monat mit uns in Düsseldorf zusammenzuarbeiten

• Wir sind von Kopf bis Fuß agil und das nicht nur auf dem Papier. Wie wir arbeiten, siehst du hier.
• Wir haben flache Hierarchien und Peer-Verantwortung ist unser Credo – das bedeutet: Verantwortung übernehmen, eigene Entscheidungen treffen und aufeinander acht geben stehen hoch im Kurs.
• Wir haben ein transparentes Gehaltsmodell und keine individuellen Gehaltsverhandlungen. Wie genau das funktioniert erfährst du hier.
• Nachhaltigkeit ist für uns wichtig – unser Fuhrpark besteht nur aus E-Autos, private Autos laden während der Arbeitszeit kostenlos, wir beziehen unseren Strom von der Solaranlage, wir essen bio und regional und versuchen Verschwendung zu vermeiden.
• Wir glauben fest an unser ‘Come as you are’-Prinzip und befinden uns auf der Reise sipgate so inklusiv zu gestalten, dass wir Menschen aller Geschlechter, ethnischen Herkünfte, Körperformen und sozialen Hintergründe herzlich willkommen heißen, Teil unseres Teams zu werden.